Analyse multivariée

Explication d’un phénomène ou d’une variable à l’aide d’une ou plusieurs variables via :

• Tableaux et graphes croisés dynamiques
• Prédicteurs statistiquement significatifs
• Régression multilinéaire
• Modèle de régression multiple avec estimation des coefficients
• Utilisation des prédicteurs pour expliquer et prédire une variable
• Graphique des résidus et graphique comparatif Prédiction vs. Réalité
• Recherche du meilleur coefficient de détermination multiple (R²) avec un minimum de variables
• Validation et explication du modèle (p-value, coefficients, résidus, MMCO, etc.)